Die rasante Entwicklung von generativer KI (GenAI) hat nicht nur in Fachkreisen, sondern in der gesamten Gesellschaft viele Fragen und Bedenken aufgeworfen. Sowohl die Weiterentwicklung der Technologie als auch der einfache Zugang bedeuten, dass diese Tools von praktisch jedem genutzt werden können. Im Jahr 2023 wurde viel Zeit darauf verwendet, neue Wege zu finden, wie generative KI zur Lösung von Problemen oder zur Verbesserung unseres Lebens eingesetzt werden kann.
Doch bei all dem Eifer, diese bahnbrechende Technologie zu nutzen, sollten wir “Maslows Hammer” nicht vergessen. Das Prinzip von Maslows Hammer bzw. das “Law of the Instrument” (engl. für “Gesetz des Instruments”) wird Abraham Maslow zugeschrieben, der vor allem für die Darstellung einer Bedürfnishierarchie bekannt ist. Er verdeutlicht damit die übermäßige Abhängigkeit von einem einzigen Werkzeug – ein Konzept, das im Volksmund mit “Wenn du nur einen Hammer hast, sieht alles wie ein Nagel aus” zusammengefasst wird. Während Unternehmen mit der kontinuierlichen Entwicklung der KI konfrontiert sind, müssen wir als Gesellschaft dafür sorgen, dass die Technologie dort zum Einsatz kommt, wo sie den größten Nutzen bringt. Das spart letztlich Zeit, Geld und Energie, die in die Entwicklung leistungsfähiger Tools und Lösungen für sinnvolle Anwendungsfälle investiert werden können.
Datenwissenschaftler, Ingenieure und Führungskräfte aus den jeweiligen Fachbereichen müssen erkennen können, wann generative KI eingesetzt werden sollte und wann nicht.
Der Betrieb von GenAI-Tools ist kostspielig und nicht ohne Herausforderungen. Derzeit kann eine unüberlegte Planung einer GenAI-Anwendung aufgrund überhöhter Betriebskosten und einer Reihe anderer Probleme zu einer negativen Rendite führen: Begrenzte IT-Ressourcen können zu Skalierungsproblemen und Ausfällen führen, während die potenzielle Generierung von falschen Inhalten, Halluzinationen, Falschinformationen, irreführenden Ratschlägen usw. die Kundenzufriedenheit und den Ruf der Marke ernsthaft beeinträchtigen kann. Unternehmen haben in der Regel Schwierigkeiten bei der Kontrolle dieser Variablen, und die negativen Auswirkungen und Einschränkungen müssen durch ein hohes Leistungsversprechen aufgewogen werden.
Ein interessanter Aspekt, der in allen Branchen beobachtet werden kann, ist ein unerwarteter (aber willkommener) Nebeneffekte bei der Implementierung von GenAI-Anwendungen: GenAI kann als eine Art Augenöffner dienen. Wie bringen wir die Risiken und Vorteile ins richtige Gleichgewicht? Worauf sollten wir achten? Welche Fragen sollten wir uns stellen, um zu erkennen, ob wir KI erfolgreich einsetzen (oder nicht)?
Befreien Sie sich von der Komplexitätsverzerrung: Die sogenannte Komplexitätsverzerrung (engl. “complexity bias”) besagt, dass wir Menschen dazu neigen, nur komplexe Lösungen zu bevorzugen und zu schätzen. Leider gilt dies derzeit besonders für GenAI-Anwendungen, da uns suggeriert wird und wir auch daran glauben wollen, dass KI die Lösung für alle Probleme ist. Nur weil “sie zu funktionieren scheint”, heißt das jedoch noch lange nicht, dass sie tatsächlich die beste bzw. optimale Lösung ist. In diesem Sinne ist es durchaus möglich, dass einige Unternehmen entdecken, dass es einfachere Wege gibt, mit denen sich diese Probleme der realen Welt möglicherweise ohne KI ganz oder teilweise lösen lassen. Um zu dieser Erkenntnis zu gelangen, müssen wir für den Gedanken offen sein, dass nicht immer die komplexeste oder teuerste Lösung benötigt wird, auch wenn sie noch so ausgefallen ist und wir sie uns leisten können.
Es muss nicht immer alles oder nichts sein: Ein Aspekt, der nur für einige wenige, aber nicht für die meisten Unternehmen funktioniert, ist die ununterbrochene Bereitstellung von GenAI. Wenn Ihr Geschäftsmodell nicht auf dem Verkauf oder der Unterstützung von GenAI-Infrastruktur basiert, dann nutzen Sie GenAI wahrscheinlich als Werkzeug, um Ihre fachspezifischen Ziele zu erreichen. In diesem Fall hat jeder Branchenvertreter das Ziel, den Mehrwert bei minimalen Betriebskosten zu maximieren. Angesichts der derzeitigen Kosten für den Betrieb von GenAI besteht die naheliegendste Lösung darin, den Betrieb von GenAI so weit wie möglich zu vermeiden und dennoch so weit wie möglich den gewünschten Mehrwert zu erzielen. Dieser heikle Kompromiss ist ein kluger und eleganter Ansatz zur Lösung des Problems: Sie verleugnen die Vorteile von GenAI nicht und nutzen diese Technologie dennoch nicht einfach aus Prinzip, was zu einer negativen Rendite führt. Wie können Sie das erreichen? Die Antwort darauf dürfte für jeden fachspezifischen Anwendungsbereich anders ausfallen.
Ethisches Downsizing: GenAI-Modelle können recht groß sein (und sind es in der Regel auch). Während dies in einigen wenigen Szenarien erforderlich ist, besteht bei den meisten fachspezifischen Anwendungsbereichen dafür kein Bedarf, wie bereits mehrere GenAI-Autoren festgestellt haben (z. B. Phi-2). Daher ist es nicht nur für Ihr Unternehmen, sondern auch für die Menschheit wichtig, dass wir lernen, die GenAI-Modelle so weit wie möglich zu verkleinern und zu optimieren. Dadurch können Sie nicht nur die Effizienz Ihres Anwendungsszenarios optimieren (Kosteneinsparungen, Inferenzgeschwindigkeit, geringerer Fußabdruck, geringeres Risiko usw.), sondern auch einen verantwortungsvollen Einsatz der Technologie gewährleisten. Jedes Mal, wenn Sie ein Kilowatt oder ein paar Sekunden Inferenz pro Benutzer einsparen, tragen Sie explizit zu einer nachhaltigen Zukunft bei, in der GenAI den Mehrwert steigert und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Umwelt minimiert werden. Darauf können Sie stolz sein.
Es muss nicht immer kompliziert sein…
Der entscheidende Punkt ist, dass Sie nach dem optimalen Weg suchen: Seien Sie offen dafür, bei der Lösung Ihrer Probleme zuerst Ansätze in Betracht zu ziehen, die ohne generative KI auskommen. Wenn GenAI wirklich der beste Weg ist, finden Sie heraus, ob Sie sie wirklich ständig oder nur für bestimmte Aufgaben einsetzen müssen. Und schließlich sollten Sie die GenAI-Modelle so klein wie möglich halten. Damit profitieren Sie nicht nur in puncto Kosten und Geschwindigkeit, sondern tragen auch Ihrer sozialen Verantwortung Rechnung.
Generative KI zeigt gerade überdeutlich ihr ganzes Potenzial. Gleichzeitig müssen Sie sich der technischen und finanziellen Nachteile von GenAI bewusst sein. Genauso wie wir nicht für jede Hausarbeit den Hammer benutzen, sollten wir uns ständig fragen: Ist für dieses Problem wirklich der Einsatz von GenAI erforderlich und bietet diese Technologie (in meinem fachspezifischen Anwendungsszenario) einen Mehrwert, der die operativen Nachteile übersteigt? Wenn diese Überlegungen berücksichtigt werden, kann die Industrie bei der Lösung von Problemen mit vielfältigen, effizienten Tools bedeutende und verantwortungsvolle Fortschritte machen. So können wir die spannende Welt der generativen KI weiter erforschen und ausbauen, ohne unsere eigentlichen Ziele aus den Augen zu verlieren.
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