Passaram quase dois anos desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, o que aumentou a consciência geral e o acesso às ferramentas de IA generativa. Durante esse tempo, novas ferramentas e soluções parecem ser lançadas diariamente.
Há uma tendência crescente para construir modelos maiores que consomem mais dados de treino, muitas vezes com resultados mistos, como alucinações e factos incorretos, o que confirma que, por vezes, “menos é mais”.
Qualidade em vez de quantidade
Se usar mais dados não resulta em melhores resultados… O que resulta? Resume-se a outro ditado conhecido: “Vale mais a qualidade do que a quantidade”.
Na McAfee, temos uma obsessão pela qualidade dos dados Um modelo de IA generativa bem desenvolvido não é nada sem conjuntos de dados de alta qualidade e com curadoria para o alimentar. Quando se dá prioridade à quantidade de dados em detrimento da qualidade, os resultados são frequentemente decepcionantes.
Como é que produzimos dados de qualidade? Utilizando milhões de sensores em todo o mundo, os nossos engenheiros de IA e especialistas em dados de IA concentram-se em pistas que apontam para ameaças. Mas esse é apenas o primeiro passo. Em seguida, as nossas equipas curam os dados para melhorar a qualidade e maximizar a diversidade, reduzindo enviesamentos, cruzando informações e normalizando amostras. Estas são algumas das operações que garantem conjuntos de dados da mais alta qualidade.
Tudo isto se traduz na proteção baseada com IA mais abrangente e robusta para os nossos clientes: mais de 1,5 milhões de deteções de ameaças por semana, incluindo malware, scams e phishing, e mais de 500 milhões de categorizações na Web para garantir uma navegação segura.
Parceria entre humanos e IA
À medida que as capacidades das ferramentas de IA aumentam, a conversa sobre como a tecnologia remove os humanos da equação também se intensifica. A realidade é que os seres humanos continuam a ser uma parte integrante do processo e a chave para qualquer estratégia de IA generativa bem sucedida. A eficácia da IA depende da qualidade dos dados em que é treinada e, no caso da McAfee, também da orientação dos especialistas em cibersegurança.
A curadoria de dados feita por especialistas em cibersegurança é essencial para o desenvolvimento dos nossos sistemas de IA. Isso reduz potenciais erros, resultando em soluções precisas e fiáveis, e permite-nos partilhar conhecimentos humanos para proteger melhor milhões de clientes em todo o mundo. Combater ciberameaças é uma tarefa difícil que apresenta desafios intrínsecos.
Por exemplo, as fraudes atuais tornaram-se mais discretas e difíceis de identificar, até para os especialistas. Frequentemente, é apenas a intenção implícita que as diferencia de conteúdos legítimos. Ter consciência do contexto pode ajudar a navegar neste cenário para detetar e impedir mais eficazmente as ameaças antes de estas chegarem aos clientes.
Além disso, acreditamos que a transparência e a educação são fundamentais para construir um mundo digital mais seguro. É por isso que também investimos na criação de IA explicável que ajuda os utilizadores a compreender por que uma ameaça foi sinalizada e fornece pistas que podem utilizar para identificar ameaças futuras.
Apenas o começo
A viagem da GenAI está apenas a começar. Ainda há muito trabalho a fazer e muito a esperar à medida que esta tecnologia continua a evoluir. Embora seja fácil, enquanto programadores, deixarmo-nos apanhar pela excitação, também é importante identificar e concentrarmo-nos num objetivo final e nos passos responsáveis e seguros para lá chegar.
Na McAfee, comprometemo-nos a proteger os nossos clientes e acreditamos na interação sinérgica entre a IA e a inteligência humana sobre ameaças. Juntos, podemos oferecer uma experiência de proteção em IA confiável e de alta qualidade.
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